Zwecks Versachlichung:
Verbesserung von Code-Qualität durch KI-Nutzung laut Google-Report DORA (Oktober 2024): +7,5%. Laut derselben Studie haben 39% der Befragten wenig bis kein Vertrauen in KI-generierten Code und die Stabilität kann sich um bis zu 7,2% reduzieren.
Laut einer GitHub-Studie (November 2024) coden Entwickler dank Copilot 55% schneller. Die Wahrscheinlichkeit für Korrektheit (überprüft mit Unit-Tests) ist 56% höher. In Blindstudien lag die Lesbarkeit des KI-generierten Codes knapp 4%, die Verlässlichkeit 3% und die Wartbarkeit 2% höher. 4, 3, 2 Prozent: Das scheitert an der 5-Prozent-Hürde, auch wenn die Studie behauptet, die Zahlen seien signifikant und nicht irgendwelche Schwankungen.
Laut Stackoverflow Developer Survey 2024 verwenden 62% der Entwickler KI-Tools. 72% sind zufrieden oder sehr zufrieden mit diesen Tools. 81% nennen erhöhte Produktivität als größten Vorteil. 66% vertrauen dem KI-generierten Code nicht und 63% bemängeln den fehlenden Kontext zur Codebasis. Entspricht meinem persönlichen Eindruck.
Keine oder geringe (bis 10%) Ausschöpfung von KI-Potenzial in deutschen Unternehmen (Selbsteinschätzungen laut Studie Stifterverband Deutsche Wissenschaft und McKinsey, Januar 2025): 70% – Antwort „Ja, den Mitarbeitern fehlen grundlegende KI-Kompetenzen“ (gleiche Studie): 79%
Antwort „KI sorgt für zusätzliche Arbeitslast“ (Studie von Upwork, Sommer 2024): 77%
Gelöste Aufgaben des KI-Tests „Humanity’s Last Exam“ durch aktuelle Sprachmodelle (Stand Januar 2025): maximal 10%
Umfrage der Game Developers Conference (Januar 2025): 30% sehen einen negativen Einfluss generativer KI, Vorjahreswert: 13%. 36% der Entwickler in der Spielebranche nutzen KI-Tools (+5% seit 2024), allerdings auch in Marketing/Finance, hier geht es also nicht nur ums nackte Programmieren.
Einen Nutzen durch Einsatz von KI-Anwendungen sehen laut einer Befragung der Boston Consulting Group in Deutschland ein Viertel der befragten Unternehmen. Laut der gleichen Befragung erwarten 95% der Führungskräfte keinen Rückgang der Mitarbeiterzahlen aufgrund KI-Einsatz. Denn die frei werdenden Ressourcen kann man ja vorteilhaft für andere Aufgaben einsetzen, zum Beispiel seit Jahren herumliegende Bugtickets bearbeiten…
Geschätzte jährliche Energiekosten durch ChatGPT: 140 Millionen Dollar. (Eine Anfrage an ChatGPT verbraucht 10x soviel Strom wie eine Google-Suche. Ob sie wohl auch 10x so informativ ist…?)
Geschätzte Energiekosten für das Training von ChatGPT 4: 8,2 Millionen Dollar
Kursverlust Börsenwert Nvidia aufgrund von ein paar angeberischen Behauptungen über die Effizienz von DeepSeek (das chinesisch und zensiert und womöglich mit ChatGPT trainiert ist) in sozialen Medien am 28.1.25: 589 Milliarden Dollar.
tl;dr: KI ist ein Hype.